default_mobilelogo

DỰ BÁO KINH TẾ BẰNG EXCEL

Thời gian: 1 ngày

 

 

DỰ BÁO KINH TẾ BẰNG EXCEL

Register

  

NỘI DUNG

NỘI DUNG KHÓA HỌC

 

1. Lý thuyết: Các phương pháp dự báo kinh tế
• Phương pháp hồi quy tương quan
• Phương pháp trung bình động
• Phương pháp hồi quy tuyến tính đơn biến, đa biến
• Phương pháp hồi quy phi tuyến (Hàm sản xuất Cobb Douglas (CD), Hồi quy Parabol, Hồi quy Hyperbol đơn, Hồi quy Hyperbol bội, Hồi quy mũ,..)
• Kiểm định sự phù hợp của mô hình
• Kiểm định giả thuyết với các hệ số hồi quy
• Ước lượng các hệ số hồi quy

 

 

 

 

 

 

2. Thực hành Excel
• Dự báo bằng phương pháp trung bình dài hạn trong Excel (Average, Moving Average)
• Dự báo bằng hồi quy tuyến tính trong Excel (Sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT)
• Dự báo bằng hồi duy phi tuyến trong excel (Sử dụng các hàm GROWTH và LOGEST)
• Sử dụng đồ thị để dự báo
• Phân tích tương quan trong excel
• Phân tích kết quả thống kê của mô hình
• Phân tích kết quả kiểm định của mô hình

LỢI ÍCH

• Áp dụng được các phương pháp dự báo kinh tế phù hợp với đối tượng dự báo
• Hiểu biết được các hiện tượng nào tác động đến các chỉ số kinh tế
• Đánh giá mức độ dự báo của mô hình để ra quyết định sử dụng kết quả dự báo vào việc gì
• Biết cách thẩm định mô hình trong quá trình phản biện đánh giá mô hình của người khác xây dựng

AI NÊN HỌC

• Các nhà kinh tế học
• Nghiên cứu thị trường
• Bộ phận Phát triển sản phẩm
• Bộ phận marketing
• Bộ phận lập kế hoạch
• Bộ phận tài chính
• Nhà đầu tư
• Người nghiên cứu khoa học,..

KHÁCH HÀNG NHẬN XÉT

 

"Chương trình tại ARFQuant đa dạng và bổ ích cho những người công tác chuyên sâu trong lĩnh vực tài chính. Việc theo đuổi các khóa học chuyên biệt này quả thật là một quá trình rất gian nan, tuy nhiên thành quả thu được cũng rất xứng đáng với công sức bỏ ra. Các khóa học được đi từ lý thuyết đến thực hành, từ đó giúp mình hiểu rõ hơn bản chất của vấn đề, cũng như cách áp dụng vào thực tiễn. Nhìn chung giảng viên ở ARFQuant rất tốt về chuyên môn và tận tình trong giảng dạy. Việc tham gia các khóa học tại ARFQuant giúp mình học có hệ thống và hiệu quả tăng lên rõ rệt so với việc tự học, tự nghiên cứu trước đó." Phương Phùng - OCB

 ------------------------------------------

"Các vấn đề chính mà học viên quan tâm được khảo sát trước khi bắt đầu khóa học nên phù hợp với nhu cầu của học viên. Môi trường học cởi mở, khuyến khích sự tham gia thảo luận của tất cả các học viên. Giảng viên nhiệt tình hướng dẫn, hỗ trợ và sẵn sang chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm" Phượng Phan - FeCredit

 ------------------------------------------

"Giảng viên có kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực quản trị rủi ro, rất nhiệt tình và cởi mở với học viên, phương pháp giảng dạy thu hút được sự chú ý của học viên. Thầy hay dùng các câu chuyện có pha lẫn tính chất hài hước vừa để làm ví dụ cho cả lớp vừa để tạo không khí học sôi nổi. Lớp học được tổ chức rất chuyên nghiệp". Hiền Phan - BIDV

 ------------------------------------------

“Từ đầu năm 2017 đến nay, tôi đã được trải nghiệm 02 khóa học tại ARFQuant là Thống kê- lập mô hình rủi ro, Mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ.

Khoảng thời gian học tuy khá ngắn cùng với lượng kiến thức của các khóa học lại khá nhiều, nhưng với sự truyền đạt dễ hiểu và khá đặc biệt của các giáo viên tại AFRQuant, nên trong quá trình học tôi cảm thấy khá thoải mái và dễ dàng nắm bắt kiến thức. Bên cạnh những nội dung bắt buộc trong chương trình học, các giáo viên đã chia sẻ thêm các kinh nghiệm trong học tập và nghiên cứu tài liệu (Ví dụ thầy Hoàng- chia sẻ về kinh nghiệm đọc sách và ôn bài FRM mặc dù việc chia sẻ có hơi trễ nhưng cũng là kinh nghiệm nghiên cứu tài liệu trong các đợt thi sau này; thầy Fred – chia sẻ về cách xử lý data khi bias,v.v..). 

Tài liệu, bài giảng được thiết kế khá bài bản và tập trung. Sau khi kết thúc khóa học, tôi có thể tận dụng thêm được các kiến thức trong các tài liệu này vào quá trình học tập và làm việc. Tuy nhiên, nếu như tài liệu và bài giảng có thêm thắt 1 số trích dẫn các nguồn tài liệu hoặc sách nữa để tôi có thể mở rộng thêm trong việc tìm kiếm các tài liệu có liên quan).

Nếu có cơ hội được tham gia các khóa học khác nữa, tôi vẫn mong muốn được trải nghiệm tại ARFQuant một lần nữa.” Thảo Nguyễn - OCB

 

 

 

THỐNG KÊ VÀ LẬP MÔ HÌNH RỦI RO

 

THỬ NGHIỆM CĂNG THẲNG

 

MÔ HÌNH XẾP HẠNG TÍN DỤNG NỘI BỘ

 

ĐỊNH GIÁ SẢN PHẨM PHÁI SINH

 

QLRR THỊ TRƯỜNG VÀ THANH KHOẢN

 

ỨNG DỤNG SPSS TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO TÀI CHÍNH

 

ỨNG DỤNG SPSS TRONG XÂY DỰNG CÔNG CỤ ĐO LƯỜNG RỦI RO

QUẢN LÝ DANH MỤC RỦI RO TÍN DỤNG

 

QUẢN LÝ TÀI SẢN NỢ CÓ VÀ ĐỊNH GIÁ ĐIỀU CHUYỂN VỐN NỘI BỘ

 

QUẢN LÝ RỦI RO THỊ TRƯỜNG

 

QUẢN LÝ RỦI RO HOẠT ĐỘNG

 

QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG

 

QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG ĐỐI TÁC  

 

Online :  4
Tất cả: 292842

   Headquater: 9th Floor, 68 Nguyen Hue, Dist.1, HCMC

                Office in France: 105 Maurice Thorez Road, Ivry sur Saine

                Office in England: 20 Moreland street, London, UK               

   Hotline: 084.898 498 158 (Vietnam)

                              033.67 329 7434  (France)

                                            

                Email: Contact@arfquant.com

Thông tin liên hệ