TỰ ĐỘNG HÓA AI TRONG QLRR HOẠT ĐỘNG

15/08/2025 53 lượt xem

Giảng viên : Hien Le, FRM

0 đánh giá

Giới thiệu chung

Khóa Học: Ứng dụng AI trong Quản lý Rủi ro Hoạt động


Thời gian học: Hai ngày 6&13 tháng 9/2025

Tổng thời lượng: 4 buổi (3 tiếng mỗi buổi, tổng cộng 12 tiếng)


Đối tượng:

  • Các chuyên gia QLRR hoạt động đã có kinh nghiệm cơ bản về quản lý rủi ro.
  • Những người đã quen thuộc với công cụ AI như ChatGPT và muốn nâng cao kỹ năng tự động hóa.

Mục tiêu khóa học:

  1. Hiểu được vai trò và tiềm năng của AI trong quản lý rủi ro hoạt động.
  2. Nắm vững cách sử dụng công cụ n8n để tự động hóa các quy trình QLRR.
  3. Kết hợp hệ sinh thái GoogleMicrosoft để tối ưu hóa quản lý dữ liệu, thông báo và báo cáo rủi ro.
  4. Xây dựng quy trình tự động hóa thực tế cho các tình huống rủi ro hoạt động điển hình.

Chương trình chi tiết:

Buổi 1: Tổng quan về AI và Tự động hóa trong QLRR Hoạt động

Thời lượng: 3 giờ
Nội dung:

  1. Giới thiệu về AI và tự động hóa trong QLRR (30 phút):

    • Định nghĩa và vai trò của QLRR hoạt động.
    • Ứng dụng AI để giảm thiểu sai sót thủ công và tối ưu hóa quản lý rủi ro.
    • Ví dụ thực tế từ bài học của các tổ chức tài chính.
  2. Khám phá công cụ n8n và hệ sinh thái tích hợp (1 giờ):

    • Giới thiệu công cụ n8n: Workflow, node, trigger, API tích hợp.
    • Kết nối n8n với các công cụ Google (Sheets, Gmail, Drive) và Microsoft (Outlook, SharePoint).
    • Ví dụ: Tự động cập nhật bảng rủi ro trên Google Sheets.
  3. Thực hành cơ bản với n8n (1.5 giờ):

    • Cài đặt và làm quen với giao diện n8n.
    • Bài tập nhỏ: Tạo workflow đơn giản để gửi email tự động từ Google Sheets khi phát hiện sự kiện rủi ro.

Kết quả buổi học:

  • Học viên hiểu rõ công cụ n8n và cơ chế tự động hóa cơ bản trong QLRR.

Buổi 2: Xây dựng Quy trình Tự động hóa Dự báo và Giám sát Rủi ro

Thời lượng: 3 giờ
Nội dung:

  1. Ứng dụng AI trong dự báo rủi ro (45 phút):

    • Sử dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu rủi ro từ các nguồn (báo cáo, email, Google Sheets).
    • Xây dựng prompt để đánh giá mức độ ưu tiên của rủi ro.
  2. Tạo hệ thống giám sát rủi ro tự động với n8n (1 giờ):

    • Kết hợp Google Sheets và Microsoft SharePoint để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu rủi ro.
    • Workflow thực hành:
      • Đọc dữ liệu từ Google Sheets.
      • Tự động gửi email cảnh báo qua Outlook khi phát hiện rủi ro cao.
  3. Bài tập thực hành nhóm (1.25 giờ):

    • Học viên chia nhóm để thiết kế workflow tự động:
      • Thu thập dữ liệu rủi ro từ nhiều nguồn.
      • Gửi cảnh báo đến các bộ phận liên quan.

Kết quả buổi học:

  • Học viên xây dựng được workflow hoàn chỉnh để giám sát và báo cáo rủi ro.

Buổi 3: Phân tích và Báo cáo Rủi ro Tự động với AI

Thời lượng: 3 giờ
Nội dung:

  1. Tự động hóa phân tích rủi ro bằng ChatGPT (45 phút):

    • Sử dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu lịch sử rủi ro.
    • Tạo báo cáo tóm tắt rủi ro tự động.
  2. Workflow nâng cao với n8n (1.25 giờ):

    • Kết nối n8n với API bên ngoài (tích hợp dữ liệu từ hệ thống CRM hoặc ERP).
    • Workflow:
      • Lấy dữ liệu từ các nguồn bên ngoài qua API.
      • Tự động phân tích và lưu trữ báo cáo vào Google Drive.
  3. Thực hành dự án nhỏ (1.25 giờ):

    • Học viên thiết kế workflow tự động hóa toàn bộ quy trình:
      • Thu thập dữ liệu rủi ro.
      • Phân tích và tạo báo cáo tự động.
      • Gửi báo cáo qua Outlook hoặc lưu trữ trong SharePoint.

Kết quả buổi học:

  • Học viên có kỹ năng tích hợp API và tự động hóa báo cáo rủi ro.

Buổi 4: Dự án Tổng hợp và Triển khai Thực tế

Thời lượng: 3 giờ
Nội dung:

  1. Thảo luận và thiết kế quy trình thực tế (45 phút):

    • Phân tích các kịch bản rủi ro thực tế trong doanh nghiệp.
    • Đề xuất giải pháp tự động hóa với n8n và AI.
  2. Thực hành dự án tổng hợp (2 giờ):

    • Học viên làm việc nhóm để hoàn thành dự án:
      • Xây dựng workflow tự động hóa toàn diện cho một kịch bản rủi ro hoạt động cụ thể.
      • Trình bày giải pháp và chạy thử nghiệm workflow.
  3. Tổng kết khóa học và định hướng tương lai (15 phút):

    • Tổng kết bài học và trao đổi kinh nghiệm.
    • Gợi ý các tài nguyên học thêm về AI và tự động hóa.

Kết quả buổi học:

  • Học viên hoàn thành dự án thực tế, sẵn sàng áp dụng vào công việc.

Tài liệu và Công cụ Cung Cấp:

  1. Tài liệu học tập:

    • Hướng dẫn sử dụng n8n và hệ sinh thái Google/Microsoft.
    • Bộ prompt mẫu cho ChatGPT.
    • Tài liệu tham khảo về QLRR hoạt động.
  2. Công cụ thực hành:

    • Máy tính/laptop có n8n (hoặc truy cập cloud).
    • Dữ liệu mẫu về sự cố rủi ro hoạt động.
  3. Hỗ trợ sau khóa học:

    • Truy cập các workflow mẫu từ khóa học.
    • Hỗ trợ qua email hoặc diễn đàn để giải đáp thắc mắc.

 

Tài liệu tham khảo

Giảng viên

Hien Le, FRM
Hiền Lê – Chuyên Gia Dày Dặn Kinh Nghiệm Trong Quản Trị Rủi Ro

Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị rủi ro và tài chính tại ngân hàng, quỹ đầu tư và tổ chức bảo hiểm, Cô Hiền là chuyên gia trong các lĩnh vực Quản trị Rủi ro Doanh nghiệp, Xếp hạng Rủi ro Tín dụng Nội bộ, Quản lý Danh mục Tín dụng, Rủi ro Thị trường và Rủi ro Hoạt động. Sự nghiệp của cô gắn liền với những đóng góp mang lại hiệu quả và năng lực xuất sắc trong việc thiết kế và triển khai các mô hình tài chính phức tạp.

Hiện tại, Cô Hiền là Giám đốc Dịch vụ Tư vấn và Đào tạo tại ARFQuant, nơi cô đã chứng tỏ chuyên môn nổi bật về quản trị rủi ro ngân hàng. 

Hiền từng đảm nhiệm các vai trò quan trọng trong các Ngân hàng tại New Zealand như Quản lý Vốn tại ASB, Quản lý Rủi ro Cao cấp tại Kiwibank, và Quản lý Rủi ro tại ICBC, chuyên sâu về tuân thủ Basel III với trọng tâm là mô hình rủi ro, quản trị vốn, IRRBB và kiểm tra áp lực thanh khoản.
 
Trước đó, với tư cách là Phó Giám đốc Khối Quản lý rủi ro tại Ngân hàng OCB, Cô Hiền đã dẫn dắt thành công dự án triển khai Basel II, đưa OCB trở thành ngân hàng Việt Nam đầu tiên đạt chuẩn quốc tế này. Thành tựu này thể hiện tầm nhìn chiến lược, khả năng lãnh đạo và năng lực thúc đẩy sự thay đổi trong các môi trường có quy định cao.
 
Trong vai trò Trưởng Phòng Quản lý Định giá tại KPMG Việt Nam, Cô Hiền đã tham gia vào các nghiên cứu, dự báo tài chính và đánh giá nhiều công ty trong nhiều ngành công nghiệp từ quảng cáo, sản xuất, bất động sản, tài chính đến thương mại điện tử, cũng như các tài sản vô hình như lực lượng lao động, thương hiệu và tài sản tín nhiệm. Ngoài ra, cô còn xây dựng nhiều mô hình định giá cho các công cụ tài chính như quyền chọn, hoán đổi và trái phiếu chuyển đổi.
 
Cô Hiền sở hữu Bằng Cử nhân Tài chính Doanh nghiệp từ Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh và Bằng Thạc sĩ Khoa học Actuary từ Viện Tài chính và Bảo hiểm (ISFA) tại Pháp. Là Nhà Quản lý Rủi ro Tài chính Được Chứng nhận (FRM) và thành viên hoạt động của Hiệp hội Quản lý Rủi ro Toàn cầu (GARP), Cô Hiền luôn tận tâm đóng góp cho lĩnh vực này thông qua các vai trò đào tạo và tư vấn.
 
Kinh nghiệm sâu rộng và niềm đam mê cống hiến giúp cô Hiền trở thành một nhà lãnh đạo xuất sắc trong quản trị rủi ro và là đối tác đáng tin cậy trong việc định hình môi trường tài chính đầy thách thức.

Đánh giá

Đánh giá trung bình

Có (0) lượt đánh giá

  • 5 sao
    (0)
  • 4 sao
    (0)
  • 3 sao
    (0)
  • 2 sao
    (0)
  • 1 sao
    (0)

Vui lòng Đăng Nhập để đánh giá, bình luận và đặt câu hỏi

Nhận xét
captcha
Gửi nhận xét
  • Trọn khóa học

    : 0 video

  • Hạn sử dụng

    : 365 ngày

  • Lượt mua

    : 0 học viên

  • Bạn phải mua khóa học để xem
  • Học phí

    : 9.000.000 đ

  • Ưu đãi

    : 8.000.000 đ

Mua khóa học Thêm vào giỏ hàng
go top

Bạn chưa có tài khoản

Vui lòng đăng ký tài khoản theo biểu mẫu bên dưới

Các ô có dấu * cần điền đầy đủ thông tin

captcha
Đăng ký

Bạn đã có tài khoản

Vui lòng đăng ký tài khoản theo biểu mẫu bên dưới

Các ô có dấu * cần điền đầy đủ thông tin

Quên mật khẩu Đăng nhập

Những lợi ích khi đăng ký học tại Arfquant

Học bất cứ khi nào, ở đâu
Được đảm bảo về chất lượng
Nội dung học liên tục, xuyên suốt
Phương thức thanh toán linh hoạt