default_mobilelogo

ỨNG DỤNG SPSS TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO TÀI CHÍNH

Thời gian: 2 ngày

 

 

ỨNG DỤNG SPSS TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO TÀI CHÍNH 


NỘI DUNG

 

NỘI DUNG KHOÁ HỌC

 

 

Ngày 1: Các mô hình dự báo tài chính


• Hồi quy tuyến tính dơn giản (Total sum square, Coefficient of Determination, Standard Error of the regression (SER))
• Hồi quy tuyến tính đa biến (Adjusted R-squared, The F-statistic)
• Giả định của hồi quy tuyến tính và các lỗi vi phạm
• Tính ổn định của Hiệp phương sai
• Các mô hình chuỗi thời gian (AR/MA/ARMA, EWMA, GARCH )
• Lựa chọn biến đưa vào mô hình (Biến định lượng, biến định tính)

 

 

 

 

     

 

 

Ngày 2: Thực hành với SPSS
    

  • Giới thiệu về SPSS
  • Phương pháp phân tích tương quan (Correlation analysis)
  • Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Exploratory factor analysis -EFA)
  • Phương pháp phân tích phương sai (Analysis of variance-ANOVA )
  • Từng bước xây dựng mô hình dự báo hồi quy tuyến tính (Single & multiple regression models) – Thực hành Dự báo tăng trưởng kinh tế
  • Từng bước xây dựng mô hình chuỗi thời gian (Time series analysis) – Thực hành Mô hình dự báo giá chứng khoán/ Ngoại tệ
  • Kỹ thuật loại bỏ tính mùa vụ trong mô hình dự báo
    Phương pháp phân tích hồi quy từng bước để lọc biến số đưa vào mô hình (Stepwise regression)
  • Đọc và phân tích khả năng dự báo của mô hình
  • Tiêu chuẩn lựa chọn mô hình dự báo tốt

LỢI ÍCH

  • Biết các nguyên tắc xây dựng mô hình dự báo
  • Biết cách điều chỉnh dữ liệu và tìm các biết hợp lý đưa vào mô hình
  • Tự xây dựng được các mô hình dự báo kinh tế phục vụ cho công việc

AI NÊN HỌC

  • Chuyên gia phân tích/dự báo kinh tế
  • Nhà đầu tư , kinh doanh chứng khoán
  • Chuyên gia hoạch định kế hoạch
  • Chuyên gia thiết kế/phát triển sản phẩm trong các công ty Quỹ đầu tư, Ngân hàng, Bảo hiểm
  • Các nhà nghiên cứu khoa học

KHÁCH HÀNG NHẬN XÉT

 

"Chương trình tại ARFQuant đa dạng và bổ ích cho những người công tác chuyên sâu trong lĩnh vực tài chính. Việc theo đuổi các khóa học chuyên biệt này quả thật là một quá trình rất gian nan, tuy nhiên thành quả thu được cũng rất xứng đáng với công sức bỏ ra. Các khóa học được đi từ lý thuyết đến thực hành, từ đó giúp mình hiểu rõ hơn bản chất của vấn đề, cũng như cách áp dụng vào thực tiễn. Nhìn chung giảng viên ở ARFQuant rất tốt về chuyên môn và tận tình trong giảng dạy. Việc tham gia các khóa học tại ARFQuant giúp mình học có hệ thống và hiệu quả tăng lên rõ rệt so với việc tự học, tự nghiên cứu trước đó." Phương Phùng - OCB

 ------------------------------------------

"Các vấn đề chính mà học viên quan tâm được khảo sát trước khi bắt đầu khóa học nên phù hợp với nhu cầu của học viên. Môi trường học cởi mở, khuyến khích sự tham gia thảo luận của tất cả các học viên. Giảng viên nhiệt tình hướng dẫn, hỗ trợ và sẵn sang chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm" Phượng Phan - FeCredit

 ------------------------------------------

"Giảng viên có kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực quản trị rủi ro, rất nhiệt tình và cởi mở với học viên, phương pháp giảng dạy thu hút được sự chú ý của học viên. Thầy hay dùng các câu chuyện có pha lẫn tính chất hài hước vừa để làm ví dụ cho cả lớp vừa để tạo không khí học sôi nổi. Lớp học được tổ chức rất chuyên nghiệp". Hiền Phan - BIDV

 ------------------------------------------

“Từ đầu năm 2017 đến nay, tôi đã được trải nghiệm 02 khóa học tại ARFQuant là Thống kê- lập mô hình rủi ro, Mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ.

Khoảng thời gian học tuy khá ngắn cùng với lượng kiến thức của các khóa học lại khá nhiều, nhưng với sự truyền đạt dễ hiểu và khá đặc biệt của các giáo viên tại AFRQuant, nên trong quá trình học tôi cảm thấy khá thoải mái và dễ dàng nắm bắt kiến thức. Bên cạnh những nội dung bắt buộc trong chương trình học, các giáo viên đã chia sẻ thêm các kinh nghiệm trong học tập và nghiên cứu tài liệu (Ví dụ thầy Hoàng- chia sẻ về kinh nghiệm đọc sách và ôn bài FRM mặc dù việc chia sẻ có hơi trễ nhưng cũng là kinh nghiệm nghiên cứu tài liệu trong các đợt thi sau này; thầy Fred – chia sẻ về cách xử lý data khi bias,v.v..). 

Tài liệu, bài giảng được thiết kế khá bài bản và tập trung. Sau khi kết thúc khóa học, tôi có thể tận dụng thêm được các kiến thức trong các tài liệu này vào quá trình học tập và làm việc. Tuy nhiên, nếu như tài liệu và bài giảng có thêm thắt 1 số trích dẫn các nguồn tài liệu hoặc sách nữa để tôi có thể mở rộng thêm trong việc tìm kiếm các tài liệu có liên quan).

Nếu có cơ hội được tham gia các khóa học khác nữa, tôi vẫn mong muốn được trải nghiệm tại ARFQuant một lần nữa.” Thảo Nguyễn - OCB

 

 

 

THỐNG KÊ VÀ LẬP MÔ HÌNH RỦI RO

 

THỬ NGHIỆM CĂNG THẲNG

 

MÔ HÌNH XẾP HẠNG TÍN DỤNG NỘI BỘ

 

ĐỊNH GIÁ SẢN PHẨM PHÁI SINH

 

QLRR THỊ TRƯỜNG VÀ THANH KHOẢN

 

ỨNG DỤNG SPSS TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO TÀI CHÍNH

 

ỨNG DỤNG SPSS TRONG XÂY DỰNG CÔNG CỤ ĐO LƯỜNG RỦI RO

QUẢN LÝ DANH MỤC RỦI RO TÍN DỤNG

 

QUẢN LÝ TÀI SẢN NỢ CÓ VÀ ĐỊNH GIÁ ĐIỀU CHUYỂN VỐN NỘI BỘ

 

QUẢN LÝ RỦI RO THỊ TRƯỜNG

 

QUẢN LÝ RỦI RO HOẠT ĐỘNG

 

QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG

 

QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG ĐỐI TÁC  

 

Online :  17
Tất cả: 258615

   Headquater: 9th Floor, 68 Nguyen Hue, Dist.1, HCMC

                Office in France: 105 Maurice Thorez Road, Ivry sur Saine

                Office in England: 20 Moreland street, London, UK               

   Hotline: 084.898 498 158 (Vietnam)

                              033.67 329 7434  (France)

                                            

                Email: Contact@arfquant.com

Thông tin liên hệ