📊 Khóa học Lập mô hình Rủi ro Tín dụng bằng Python
Thông tư 14/2025/TT-NHNN quy định tỷ lệ an toàn vốn đối với ngân hàng thương mại và chi nhánh ngân hàng nước ngoài, đặt ra yêu cầu ngày càng cao về năng lực phân tích rủi ro tín dụng và quản trị vốn. Trong bối cảnh đó, việc nắm vững kỹ thuật lập mô hình rủi ro tín dụng bằng Python không chỉ là lợi thế mà còn là điều kiện cần thiết để đáp ứng chuẩn mực quản lý rủi ro theo quy định mới.
🎯 Khóa học "Lập mô hình Rủi ro Tín dụng bằng Python" được thiết kế nhằm giúp bạn xây dựng năng lực phân tích rủi ro tín dụng một cách bài bản, thực tiễn và phù hợp với yêu cầu của Thông tư 14.
📚 Tổng quan khóa học
Khóa học này giúp bạn học cách sử dụng Python để xây dựng các mô hình phân tích rủi ro tín dụng. Bạn sẽ học từ những kiến thức cơ bản đến các ứng dụng nâng cao, giúp bạn trở thành một chuyên gia phân tích rủi ro tín dụng chuyên nghiệp.
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt, học qua Video
🧠 Nội dung khóa học
-
Giới thiệu tổng quan về rủi ro tín dụng
-
Thiết lập môi trường làm việc với Python
-
Mô tả bộ dữ liệu
-
Tiền xử lý dữ liệu
-
Chuẩn bị dữ liệu cho mô hình PD
-
Ước lượng mô hình PD
-
Kiểm định mô hình PD
-
Ứng dụng mô hình PD để ra quyết định
-
Giám sát mô hình PD
-
Chuẩn bị dữ liệu cho mô hình LGD và EAD
-
Mô hình LGD
-
Mô hình EAD
-
Tính toán tổn thất kỳ vọng (Expected Loss)
🎁 Lợi ích khi tham gia khóa học
-
✅ Học qua thực hành: Các bài tập và dự án thực tế giúp bạn nắm vững kiến thức
-
🔄 Cập nhật liên tục: Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu công việc và thị trường
👥 Đối tượng tham gia
Khóa học phù hợp với:
-
Chuyên gia phân tích rủi ro tín dụng
-
Chuyên gia xây dựng mô hình xếp hạng tín dụng
-
Chuyên gia quản lý rủi ro mô hình
-
Chuyên gia quản lý an toàn vốn
-
Kiểm toán, Kiểm soát nội bộ
-
Người làm trong lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm, fintech
🚀 Hãy tham gia khóa học "Phân tích Rủi ro Tín dụng bằng Python" để bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia phân tích rủi ro tín dụng, sẵn sàng đáp ứng các chuẩn mực mới của ngành tài chính Việt Nam!