📚 Khoá học chuyên sâu: Cách mạng hoá AI trong từng loại rủi ro

Tối ưu hoá và tự động hoá quy trình QLRR bằng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo
Kết hợp lý thuyết và thực hành — xây dựng workflow chuyên nghiệp với N8N

🔎 Giới thiệu tổng quan

Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển mạnh mẽ, việc tích hợp AI vào Quản lý Rủi ro đã trở thành xu hướng tất yếu.

Khoá học này cung cấp cho học viên:

• Kiến thức nền tảng và chuyên sâu về ứng dụng AI trong QLRR
• Kỹ năng sử dụng công cụ N8N để tự động hoá quy trình
• Tăng tốc độ, độ chính xác và hiệu quả trong hoạt động nghiệp vụ

🧩 Cấu trúc chương trình học

📌 Yêu cầu bắt buộc: Hoàn thành 2 học phần cơ sở

🎯 Tùy chọn chuyên sâu: Chọn 1 trong 3 học phần tùy theo mục tiêu cá nhân

✅ Học phần cơ sở (Bắt buộc)

Học phần 1: AI ứng dụng cho công việc văn phòng 

Trang bị kiến thức cơ bản và thực hành các công cụ AI phổ biến trong công việc hằng ngày:

• Giới thiệu: ChatGPT, Claude, Gemini
• Tự động hóa xử lý văn bản, báo cáo
• Phân tích dữ liệu trên Excel/Google Sheets
• Tích hợp AI với email và lịch làm việc

Học phần 2: AI Automation nền tảng – Sử dụng N8N

Học cách xây dựng workflow tự động hóa chuyên nghiệp với công cụ N8N:

• Cài đặt và cấu hình hệ thống N8N
• Thiết kế workflow từ cơ bản đến nâng cao
• Tích hợp API và các dịch vụ bên thứ ba
• Quản lý lỗi và monitoring hệ thống

• 📊 Workflow mẫu:

  Trigger → API Call → Data Processing → Database Update → Notification
• Giao diện tổng quan hệ thống workflow trên N8N

🔬 Học phần chuyên sâu (Tự chọn 1)

Học phần 3: Tự động hoá QLRR hoạt động

Tập trung vào QLRR trong vận hành doanh nghiệp:

• Giám sát rủi ro hoạt động thời gian thực
• Hệ thống cảnh báo tự động
• Tự động báo cáo sự cố
• Phân tích xu hướng rủi ro

• 🔄 Workflow mẫu:

  Data Monitor → Risk Assessment → Alert System → Report Generation → Stakeholder Notification
• Quản lý rủi ro hoạt động với workflow phản ứng sự cố

Học phần 4: Tự động hoá QLRR thị trường

Ứng dụng AI vào rủi ro thị trường và đầu tư:

• Thu thập và phân tích dữ liệu thị trường tự động
• Mô hình dự báo biến động thị trường
• Hệ thống cảnh báo rủi ro thị trường
• Tối ưu hóa danh mục đầu tư

• 🔄 Workflow mẫu:

  Market Data API → Price Analysis → Risk Calculation → Portfolio Adjustment → Alert & Report
• AI Agent hỗ trợ phân tích và dự báo thị trường

Học phần 5: Tự động hoá QLRR tín dụng

Buổi sáng: 9h-12h, và Chiều 2h-5h ngày 20/9/2025 (Thứ 7)

Chuyên sâu về rủi ro tín dụng ngân hàng và hệ thống scoring:

• Hệ thống đánh giá điểm tín dụng tự động
• Giám sát danh mục tín dụng
• Cảnh báo nợ xấu và rủi ro thanh toán
• Báo cáo tuân thủ tự động

• 🔄 Workflow mẫu:

  Customer Data → Credit Bureau API → ML Scoring → Decision Engine → Approval/Rejection → Documentation
• Tự động hóa quy trình tín dụng và đánh giá rủi ro

🎓 Lợi ích sau khoá học

👤 Đối tượng phù hợp

• Chuyên viên QLRR tại ngân hàng và tổ chức tài chính
• Nhân viên công nghệ thông tin trong ngành tài chính – ngân hàng
• Quản lý cấp trung tại bộ phận rủi ro, tuân thủ, vận hành
• Chuyên gia tư vấn chuyển đổi số & QLRR
• Người mới bắt đầu chuyển ngành sang FinTech và Risk Management

📞 Thông tin đăng ký

Liên hệ với chúng tôi để nhận:

• Lịch khai giảng
• Chính sách học phí
• Hướng dẫn đăng ký khóa học

👉 Qua các kênh chính thức của trung tâm đào tạo